施普林格.自然9月版权书讯 | 量子计算主题图书_热点_行业资讯

本期版权书讯，聚焦于量子计算主题，从量子计算的入门到理论和算法，从量子机器学习到量子计算机的设计自动化，从如何使用量子计算监督学习到量子计算机如何启发逻辑研究。版权部共精选了6本新书，作为本期主题推荐。

《量子计算机的设计自动化》

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Design Automation of Quantum Computers

《量子计算机的设计自动化》

Editors: Rasit O. Topaloglu

978-3-031-15698-4

图书介绍：

提供关于量子计算机设计自动化的最新、单一来源参考资料

不仅有理论，还呈现真实的量子硬件支持

涵盖量子计算机的多方面特点，无论未来技术朝哪个方向发展，都能为读者提供有价值的信息

本书为读者提供关于量子计算机设计自动化最先进、全面的综合性参考资料。鉴于未来几年量子计算机的发展路线图预测其将拥有2000个量子位，读者会从书中涵盖的实际实施方面获益良多。作者还尽可能地讨论了真实硬件方面。

关键词：下一代计算机设计、用于量子计算的电子设计自动化、量子逻辑电路、量子计算架构、容错量子电路、噪声鲁棒的量子算法

作者简介：

拉西特·O.托帕洛格卢（Rasit O. Topaloglu）：美国纽约州波基普西市IBM公司

拉西特·O.托帕洛格卢在土耳其博加济奇大学获得电子工程学士学位、美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校获得计算机科学与工程博士学位。他曾在高通、美国超威半导体公司、格罗方德半导体股份有限公司等工作，并在IBM工作十余年。截至2022年，他一直作为高级硬件开发工程师，负责下一代计算机的设计，曾部分参与IBM研发部门的量子比特表征实验室工作，至今已发表70多篇同行评审出版物，获得70多项专利，其中30多项涉及量子技术。

他是电气与电子工程师学会（IEEE）和国际计算机协会设计自动化会议、IEEE高品质电子设计国际研讨会中涵盖量子主题的技术项目委员会的成员，担任IEEE Mid-Hudson分会主席和国际计算机协会波基普西分会秘书，是IEEE和国际计算机协会设计自动化会议杰出创新奖获得者和IBM大师发明家。

《量子计算机：理论与算法》

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Quantum Computers：Theory and Algorithms

《量子计算机：理论与算法》

Authors: Belal Ehsan Baaquie, Leong-Chuan Kwek

978-981-19-7516-5

https://link.springer.com/book/10.1007/978-981-19-7517-2

图书介绍：

突出量子计算机相对于传统计算机的优势

回顾传统计算机、量子计算机，以及电路和门的概念

使用Deutsch、Grover和Shor算法来着重呈现量子计算的关键特点

本书介绍创建量子计算机的各种理论和算法，回顾传统计算机、量子计算机，以及电路和门的概念，并通过Deutsch算法和Deutsch-Josza算法示例来说明量子计算的一些关键特点。书中详细讨论Grover这一被视为该领域重要里程碑的算法，示范说明计算机算法中使用的技术，并探讨量子叠加（也称“量子并行”）和量子纠缠的作用，以帮助读者理解量子计算机相较传统计算机的关键优势。

关键词：量子门和电路、Deutsch算法、Grover算法、量子傅立叶变换、量子—经典混合算法、量子纠错、量子本征求解器、西蒙算法、量子位、Deutsch-Josza算法

作者简介：

贝拉尔·埃桑·巴奎（Belal Ehsan Baaquie）：新加坡Helixtap Technologies公司

贝拉尔·埃桑·巴奎教授拥有美国加州理工学院物理学学士学位和美国康奈尔大学理论物理学博士学位，主要研究兴趣是量子场论数学方法的研究和应用。他将场论的数学理论应用于金融，成为新兴领域量子金融的主要贡献者。目前的工作重点是发展量子金融理论，并将其应用于期权定价、公司息票债券和利率理论，以及对股票、外汇和大宗商品的研究，他还开发了商品价格的预测模型，致力于将统计力学和量子场论的方法应用于微观经济学和宏观经济学研究中。

郭梁川（Leong-Chuan Kwek）：新加坡国立大学量子技术中心

郭梁川是新加坡国立大学量子技术中心的首席研究员、新加坡南洋理工大学量子科学与工程中心的联合主任和新加坡国立教育学院的教员。他是新加坡物理学会前任主席、亚太物理学会理事会成员，还是美国科学促进会和英国物理学会选定会士。

《量子计算入门：从门外汉到程序员只需30步》

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Introduction to Quantum Computing：From a Layperson to a Programmer in 30 Steps

《量子计算入门：从门外汉到程序员只需30步》

Authors: Hiu Yung Wong

978-981-19-7516-5

图书介绍：

鼓励学生在遇到量子现象时接受这种日常典型经验中的不确定性

每个部分都以叙述开头，通过类比帮助学生快速理解关键概念

用数值替代辅加Python编程作为教学示例，教授所有核心概念

这本教科书向没有太多线性代数学习背景的读者介绍了量子计算，目标读者是本科生、硕士生，以及所有愿意花大约60—90小时认真学习量子计算的非计算机科学、非电子工程专业学生。阅读以后，读者将能编写模拟量子计算算法的程序，并在IBM Q的真实量子计算机上运行。此外，与只给出“挥手式”表面解释的书不同，本书通过精确的形式逻辑，让读者可以基于书中所学知识继续探索更高级的主题内容。

作者简介：

黄晓扬（Hiu Yung Wong）：美国加利福尼亚州圣何塞州立大学

黄晓扬博士是美国加利福尼亚州圣何塞州立大学电气工程系助理教授和硅谷AMDT讲席教授，2006年获得加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学博士学位，2006年至2009年在飞索半导体公司担任技术整合工程师，2009年至2018年在新思科技担任TCAD高级应用工程师，期间获得2010年新思科技卓越奖，2021年获得美国国家科学基金会颁发的职业奖和纽南兄弟杰出教师奖。

他的研究兴趣包括机器学习在模拟与制造、低温电子学、量子计算、可靠性模拟、宽禁带材料器件（如氮化镓、碳化硅、氧化镓和金刚石）模拟、新型半导体器件设计以及设计技术协同优化中的应用，已发表80篇论文，获颁发10项专利。

黄博士是美国国家科学基金会研究训练计划量子计算教育和研究项目的副研究员，该项目包括在圣何塞州立大学创建量子技术硕士课程。

《量子机器学习简明指南》

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Concise Guide to Quantum Machine Learning

《量子机器学习简明指南》

Authors: Davide Pastorello

978-981-19-6896-9

图书介绍：

简要、有效地介绍量子机器学习

回顾与机器学习最相关的量子算法

不需要量子计算或机器学习相关背景

本书为量子机器学习提供了简明、有效的介绍。量子机器学习不单是将经典机器学习技术转化为量子计算语言，而是一种全新的数据表示和处理方法，因此，书中内容并没有被划分为描述标准机器学习方案的“经典部分”和量子机器学习方案的“量子部分”。为了让读者从一开始就沉浸在量子维度中，本书从量子力学和量子计算的基本概念出发，避免不必要的细节，只呈现对所学量子逻辑理论至关重要的概念和数学工具。书中还回顾了与机器学习最相关的量子算法，在后面的章节重点介绍该领域的最新进展，讨论未来研究最有前景的方向。

想最大限度地从本书获益，只需基本掌握统计学和线性代数知识，无需量子计算或机器学习的过往学习经验，面向没有量子物理背景的研究人员和学生撰写，对寻求进入量子机器学习的物理学家也适用。

关键词：量子计算、量子神经网络、量子退火、机器学习、量子算法

作者简介：

戴维德·帕斯托雷洛（Davide Pastorello）：意大利特伦托大学信息工程与计算机科学系

戴维德·帕斯托雷洛是意大利特伦托大学信息工程与计算机科学系的助理教授。